[텐서플로]로 머신러닝하기

python monodepth_main.py --mode train --model_name yejin_model_train --data_path bdd100k_images/bdd100k/images/100k/train/ --filenames_file output.txt --log_directory tmp/

이 구문을 돌려보겠다!

 

돌리는 중에는 끄도록 하겠다.

버클리 이미지들은 어떤 결과를 보여줄지!

 

음 . 문제가 생겼다.

버클리 이미지들은 스테레오 이미지가 아니었다.

 

그래서 다른 이미지들을 찾아야 한다ㅠㅠㅠ

후아

 

 

글면 일단 dehaze를 해보도록 하겠다. 일단 기존의 dehazenet 코드를 이용해서 dehaze를 할 수 있게 만들어보겠다.

 

https://github.com/caibolun/DehazeNet

caibolun/DehazeNet

https://kr.mathworks.com/downloads/web_downloads/download_release?release=R2017a

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2017버전의 매트랩을 이용해서 진행해보고자 한다.