[matlab]으로 머신러닝 도전하기, 3

Learn MATLAB Episode #3: Basic Arithmetic

[출처] https://www.youtube.com/watch?v=5Qt9DsU--ms

 

오늘은 매트랩의 기본적인 수학 연산을 해보자.

1. 덧셈

2. 뺄셈

3. 곱셈

4. 나눗셈 같은거 알아볼거다.

 

일단 선언을 해보자.

 

A = [1 2 ; 3 4];

B = [5 6 ; 7 8];

C = [9 10; 11 12];

 

A + B (덧셈)

A - B (뺄셈)

A * B (곱셈 - 근데 주의해야 할 점은 A의 열과 B의 행이 일치해야 한다는 것이다.)

만약 INNER MATRIX DIMENSION 이 일치하지 않은 상태로 곱셈을 진행하게 되면, 매트랩이 에러 난다.

그래서, 차원을 맞춰주는 것이 중요하다.(주로 TRANSPOSE, 전치를 이용한다.)

 

A / B (나눗셈)

인터넷을 찾아보면, /, FORWARD SLASH에 대한 연산도 있고, \, BACKWARD SLASH에 대한 연산도 있다.

A \ B는 A와 B를 곱한다고 봐도 된다.

1 / 3은 0.33333...인데

1 \ 3은 3이다.

 

그리고 덧셈보다 곱셈을 더 먼저 실행한다는 것을 알 수 있다.

만약에 덧셈을 더 먼저 하고 싶으면, 괄호 ( )를 넣어서 괄호내의 덧셈을 먼저 진행할 수 있다 '

만약 해당하는 성분의 위치가 같게 곱셈을 하고 싶으면

A.*B이렇게 표시하면 된다.

그리고 해당하는 성분의 위치가 같게 곱셈을 하고 싶으면

A./B이렇게 표시하면 된다.

 

그리고 INNER PRODUCT에 대해서 설명하자면,

TRANSPOSE를 이용하여 1 X 1 크기의 행렬로 만들어버리면 된다.

그리고 dot(A, B)와 같이 DOT 함수를 사용하는 방법도 있다.

 

OUTER PRODUCT에 대해서 얘기하자면,

TRANSPOSE를 이용해서 N X N 크기의 행렬로 만들어버리면 된다.

그리고 outer라는 함수는 없다고 나온다.

그래서 알아야 할 것은 주로 사용하는 벡터들은 1개의 열을 가진 열벡터이므로, 

TRANSPOSE를 잘 이용해야 한다는 것이다.

 

CROSS PRODUCT는 오른손 법칙을 이용한 벡터의 방향으로 계산하는 방법으로,

cross(A, B)처럼 cross함수를 이용하면 된다.