For Beginners

오랜만에 다시 돌아왔다 흐흐 여행을 갔다왔더니 온몸이 아프다 다음에는 휴양가야지 일단 연구실에 돌아와서 kitti자료형에 대한 특성을 조사해보니까 다음과 같이 라벨링이 되어있었기 때문에, 이 부분에서는 안개낀 이미지에 대한 트레이닝이 부족하다는 것을 깨달을 수 있었다. 그래서 이번에는 bdd로 일단 기존 데이터를 통해서 학습한 애로 테스트를 해보고, 그리고 잘 안나오면 bdd친구로 다시 학습을 한 모델을 이용해서 해볼 예정이다. 일단 dehaze된 kitti이미지는 존재하지 않았기 때문에, 일단 저기 보이는 bdd100k중에 하나를 골라서 진행하기로 했다. 경로의 경우 이렇게 설정이 되겠다. ./bdd100k_images/bdd100k\images/100k\test/cabe1040-5f02711e.jpg..