딥러닝 실험 일지

오늘 테스트 해보아야 하는 것들

 

1. 레이어 개수 증가 8 -> 16 

2. 배치사이즈 증가 8 -> 128 ( 안되면 16 부터 2씩 곱해가면서 시도)

3. clipping 조건 바꾸기 0.1 -> 0.01 또는 0.05로 바꿔보기

4. 에포크 수 증가 10 -> 50 ( 이거는 꼭 해야함 )

 

torch.nn.utils.clip_grad_norm is now deprecated in favor of torch.nn.utils.clip_grad_norm_.
  torch.nn.utils.clip_grad_norm(dehaze_net.parameters(),config.grad_clip_norm)

불러오는 중입니다...

이런 얘기가 나와서 코드를 조금 고쳐두었다

\https://stackoverflow.com/questions/54716377/how-to-do-gradient-clipping-in-pytorch

How to do gradient clipping in pytorch?

이거 보고 이렇게 수정하였다.

#torch.nn.utils.clip_grad_norm(dehaze_net.parameters(),config.grad_clip_norm)
torch.nn.utils.clip_grad_norm(dehaze_net.parameters(),args.clip)

일단 에포크 50으로 하고, 배치 사이즈도 128로 했으니까 크롬 다 꺼두어야겠다.

아 근데 터진다.ㅠ

하 램이 쫌 딸리네 슬프다..

일단 배치 사이즈를 64로 줄여보아야겠다.

안되면 또 올릴테니 일단 인터넷들 끄고 생각하자.