딥러닝 실험 일지

에포크 수를 늘리는 것 까지는 어떻게 햇는데,

지금 아웃풋 레이어 수를 단일화했는데도 결과가 같아서,

무슨 영문인지 모르겠지만, 일단 기존 파일들과 뭐가 달라졌는지를 알아보아야할듯 싶다.

음 그리고 기존 파일에 레지듀얼 파일을 더했는데 아예 색상이 달라지는 상황이 생겨서

이 상황을 타개하기 위해 조금 더 고민을 해야 할 듯 하다.

일단은 레이어 상황을 이렇게 하지 말고 다르게 해보고 싶다.

 

특이한 점은 어떻게 해도 이 loss 값이 down 되지 않고, 일정 부분에서 머무른다는 것이다.

솔직히 말해서 loss 가 0에 가까우면 좋긴한데, 이 경우에서는 

loss가 일정 부분에 머무르면서 계속 파동하는 형태로 가고 있다.

근데 이 네트워크가 결과가 어떻게 나오는지에 따라서 달라질 것 같다.