CUDNN 설정

1. cuda 9,0

2. cudnn 7.1 설치

 

1. cuda 10.2

2. cudnn 7.6.5 설치

 

3. conda 4.2.0 설치

4. 가상환경 생성 aod

5. requirements.sh 구동

6. matplotlib

7. scipy

출처: https://likecode.tistory.com/263 [For Beginners]

[우분투 업그레이드 기념] 딥러닝 세팅 A to Z

 

 

여기서 일단 내가 한 것은 cuda 10.2로 변경한 것이다.

그러면 cudnn을 다른 버전을 설치해야하는데 일단은 cudnn이 있는지 없는지부터 확인을 해야한다.

없다.

혹시 몰라서 10.2 라고 적힌 폴더 내부도 확인했는데 없다.

 

자 이제 조금 신중해져야할 시기가 왔다.

cudnn 경로를 10.2로 설정하거나 symbolic link를 설정해야할 시기가 온 것이다.

일단은 cudnn경로를 10.2로 설정해보고, 안되면 symbolic link를 설정하는 방향으로 해보겠다.

 

일단 리눅스 전용으로 다운로드를 할까한다.

다운로드를 잘 받았다.

압축해제 완료.

https://igotit.tistory.com/entry/cuDNN-Ubuntu-%EC%97%90-%EC%84%A4%EC%B9%98

cuDNN. Ubuntu 에 설치.

그리고 이 글을 참고하여

내가 붙여놓은 경로에 대하여 코드를 변형해서 이동했다.

 

sudo cp ./cudnn.h /usr/local/cuda-10.2/include
sudo cp ./libcudnn* /usr/local/cuda-10.2/lib64

sudo chmod a+r /usr/local/cuda-10.2/include/cudnn.h /usr/local/cuda-10.2/lib64/libcudnn*

이제 cudnn도 준비되었다

그러면 이제 aod가상환경은 내버려두고 새로운 가상환경을 만들어보아야겠다.