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딥러닝 실험 일지 겸 잡소리들 (부: 대학원 생활 및 일상 얘기, 다짐)

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2021 이전 자료들 2020. 2. 6. 14:17
윈도우와 리눅스 사용 시 장단점 정리(개인적 견해 포함)

이번에 리눅스를 사용하면서 느낀점들을 정리해보겠다. 단순 머신러닝 조금 시도하고 있는 학생의 입장에서 사용한 글이다. 윈도우 5년동안 쓰다가(대학교+대학원) 요번에 4개월 정도 우분투 사용하면서 쓰는 후기라 신빙성이 쪼금 떨어질 수 있다. 간단히 정리하자면 리눅스는 가벼운 대신 너무 가벼워서 자꾸 불편한게 생기고, 윈도우는 무거워서 넘 느려서 속터진다. 리눅스 장점 (윈도우 단점) - 빠르다. 확실히 딥러닝 돌릴 때 속도부터가 다르다 윈도우에서 파이참까지 얹는다? 그러면 속도 거의 4배 빨라졌다고 본다. - 깃헙에서 코드 받아서 바로 돌렸을 때 생기는 에러가 확실히 줄어든다. 대부분의 딥러닝 코드들은 다 리눅스 기반 또는 맥 기반이라서 윈도우에서 주로 겪은 경로 설정이나 문자열 파싱같은 장난 안쳐도 된다..
2021 이전 자료들 2020. 2. 5. 15:47
모두를 위한 딥러닝 강좌 필기 노트

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2021 이전 자료들/AI 2020. 2. 4. 18:07
딥러닝 실험 일지

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 600.00 MiB (GPU 0; 7.80 GiB total capacity; 5.92 GiB already allocated; 255.12 MiB free; 5.21 MiB cached) 이 에러가 났다. 네트워크 별로 넣는 input의 형태가 다른데, 1채널이었던 것을 3채널로 증가시켰더니 이렇게 나왔다. 에러를 해결하기 위해서 네트워크의 처리 사이즈를 조금 줄였다. 음 그리고 트레이닝을 돌렸는데, 결과는 가봐야 알 수 있을 것이다.
2021 이전 자료들/AI 2020. 2. 4. 16:34
딥러닝 실험일지라고 하고 일기 쓰기

인덱싱은 이제 안하기로 하자. 앞으로 계속 이거 써야하는데 인덱싱하기 시작하면 끝이없다ㅠ 배가 진짜 아프다ㅠ ㅎㅏ 약 먹었는데도 아프다 걍 배속을 누가 칼로 이리저리 휘두르는 것 같다. 약 기운이 떨어진것 같기도 하다 일단 오늘은 쭉 자야지. 실험 결과가 나올듯 안나온다 개빡쳐진짜 그래도 그동안 성과가 아예 없지는 않았다. 내가 생각한 딥러닝 모델로 구연한 dehaze 사진이다. 다른 사진에 비하면 뭔가 산맥의 결이 뚜렷하다. 물론 이미지로만 비교를 해야해서 좀 다른 부분이 있을지도 모르겠지만. 만족스럽다 여기 지붕 부분 뚜렷한 것도 맘에 든다. 이거 구현한 거는 안올리겠다. 내 스스로 잘 기억하기를 바래야지 요새 맨날 까먹어서 다이어리를 쓴다. 아래 사진은 원본과 내가 참고한 연구의 코드 결과물들이다.
2021 이전 자료들/AI 2020. 2. 3. 17:09
[딥러닝] 실험 일지 4

음 오늘은 대부분의 에러를 고쳤지만, 자꾸 차원 문제로 골머리를 앓고 있다. 솔직히 이렇게 해서 결과가 좋으면 다행인데, 자꾸 안될 것 같은데 일단 실험의 결과가 나올 때 까지는 보아야 한다. 더보기 (aod) yejin@yejin:~/Desktop/PyTorch-Image-Dehazing-master$ python dehaze_int.py File "dehaze_int.py", line 206 hs[ , , :] = image_int ^ SyntaxError: invalid syntax (aod) yejin@yejin:~/Desktop/PyTorch-Image-Dehazing-master$ python dehaze_int.py File "dehaze_int.py", line 208 hs[ , , :] ..
카테고리 없음 2020. 1. 31. 17:09
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