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For Beginners
음 가능할지는 모르겠으나, 일단 되는대로 논문 내에 나와 있는 내용의 코드를 직접 만드는 시간을 가질 것이다. 그런데 의지가 자꾸 흐트러지고 내 스스로 하지 않을 것 같아서, 일단 여기 글로라도 표현하려고 하는 것이다. 일단 나는 test image에 생기는 변인들을 통제하기 위해서 선처리를 해줄 예정이다. 이 선처리의 경우 본 논문의 링크를 참조하여 진행할 계획이다. https://ieeexplore.ieee.org/document/8666774 Image Haze Removal Using Airlight White Correction, Local Light Filter, and Aerial Perspective Prior - IEEE Journals & Magazine ieeexplore.ieee.o..
https://www.hancom.com/cs_center/csDownload.do?gnb0=25&gnb1=80 글로벌 소프트웨어의 리더, 한글과컴퓨터 한컴오피스 2020 체험판 (Windows 용) (30일간 사용 가능) --> 한글, 한셀, 한쇼, 한PDF, 개인정보탐색기, 한컴 사전, 한컴 타자연습, 한컴 문서찾기, 한OCR로 구성된 체험판입니다. - PC : Windows 7 이상 / 모바일: Android 5.0 이상 - 웹브라우저 Internet Explorer 9이상 - Intel Core 2 Duo 또는 동급 프로세서 - RAM 2GB 이상권장 www.hancom.com 여기서 우분투 64비트 전용 한글 뷰어를 다운로드 받으면 된다.
보호되어 있는 글입니다.
내가 나중에 에러가 났을 때 빠르게 대처하기 위해서 정리해두는 글. 혹시 이 글을 읽는 분이 계시다면 편히 답글 남겨주시면 기쁘게 답해드릴게요. (저도 리눅스/우분투 초보인데 3일만에 nvidia 드라이버 관련해서는 전문가 된 기분) 답글은 제가 블로그 관리하러 들어오는 날에 달아드립니다. (대학원 연구 내용 정리하러, 가끔 들어오긴 하는데 빠르면 하루만에 늦으면 2주 정도 걸릴 듯) 여기 오신 분들은 이미 문제와 관련된 다른 여러 방법들을 찾아보고 그래도 해결되지 않아서 온 것이라고 생각된다. 물론 나 포함 더보기 그래서 나는 딱 내가 해결한 방법만 쓰겠다. 참고로 내가 얼마나 절박했냐면 부팅되자마자 tty1 창을 켜기도 전에 PK#07 뭐 이런 에러도 같이 나서 입력을 아예 할 수 없는 상황이 계속 ..
1. cuda 9,0 2. cudnn 7.1 설치 3. conda 4.2.0 설치 4. 가상환경 생성 aod 5. requirements.sh 구동 6. matplotlib 7. scipy 8. 경로는 리눅스인 경우 ~/로 시작하게 한다. 9. trainset 데이터 만들기 _____________________________진행중_______________________________ 10. train 돌아가는지 확인 11. 개선하기(residual 알아보기) 12. 결과 분석
음 이거는 그동안 삽질한 내용은 빼고 핵심만 적어보겠다. (하지만, 이것도 삽질과정이 될 수 있다는 점) https://yechan821.tistory.com/13 Ubuntu 16.04 Server에서 CUDA 9.0 + CUDNN 7.1 + Anaconda 설치 Ubuntu 16.04 Server에서 CUDA 9.0 + CUDNN 7.1 _ Anaconda 설치 설치순서 1. CUDA 2. CUDNN 3. Anaconda 설치하시기 전에 버전확인 먼저 하시고 설치 1. CUDA 9.0 설치 https://developer.nvidia.com/cuda-90-do.. yechan821.tistory.com 참고한내용은 이거다.. 진짜 감사한 분.. https://github.com/pytorch/pyto..