For Beginners

자 일단 내가 기존에 설정해둔 친구가 png파일이기 때문에 트레이닝 받은 데이터 jpg를 png로 변환하는 활동을 할 것이다. 이를 위해서 참고한 사이트는 다음과 같다. https://dhhwang89.tistory.com/123 [linux / 이미지 변환] JPG -> PNG or PNG -> JPG ※ 이슈 사항 1. 멀티코어를 사용하여 변환을 하려면 Parallel을 사용하여 변환을 하시는게 좋습니다. mogrify는 멀티코어를 전부 못씁니다. 1. Parallel 먼저 의존성 패키지를 설치해줍니다. # sudo apt-get inst.. dhhwang89.tistory.com 이거는 리눅스 기반 명령어기 때문에 먼저 cmd에서 다음과 같은 활동을 해주어야 한다. (모르겠는 사람들은 본 글과 같은..

오랜만에 다시 돌아왔다 흐흐 여행을 갔다왔더니 온몸이 아프다 다음에는 휴양가야지 일단 연구실에 돌아와서 kitti자료형에 대한 특성을 조사해보니까 다음과 같이 라벨링이 되어있었기 때문에, 이 부분에서는 안개낀 이미지에 대한 트레이닝이 부족하다는 것을 깨달을 수 있었다. 그래서 이번에는 bdd로 일단 기존 데이터를 통해서 학습한 애로 테스트를 해보고, 그리고 잘 안나오면 bdd친구로 다시 학습을 한 모델을 이용해서 해볼 예정이다. 일단 dehaze된 kitti이미지는 존재하지 않았기 때문에, 일단 저기 보이는 bdd100k중에 하나를 골라서 진행하기로 했다. 경로의 경우 이렇게 설정이 되겠다. ./bdd100k_images/bdd100k\images/100k\test/cabe1040-5f02711e.jpg..

나의 경우, 이 깃헙에 있는 내용을 이용해보려고 한다. https://github.com/WilliamLehmus/NPY-to-PNG WilliamLehmus/NPY-to-PNG Tool for converting numpy image sets to PNG. Contribute to WilliamLehmus/NPY-to-PNG development by creating an account on GitHub. github.com thanks to william 일단 여기에 들어가서 다운로드를 받는다. https://processing.org/download/ Download \ Processing.org processing.org 여기서 나는 win 64비트짜리를 받았다. 저기 저 프로그램을 실행해주었다...

여기서 개발자 모드를 켭니다. 이렇게 개발자 모드를 켜면 windows 기능 켜기/끄기를 검색합니다. 이 친구를 체크합니다. 확인을 누르면 파일을 자기가 알아서 검색합니다. 음 일단 하란대로 해줍시다. 자 근데 문제가 생겼죠. bash가 잘 안되는 것을 볼 수 있습니다. 그래서 일단 여기에 접속합니다. 접속하기 전에 웹은 조금 위험할 수도 있으니까 다시 이렇게 바꾼 상태로 진행해봅니다. 여기서 열기를 눌러주었습니다. 그러면 이런 창이 뜨는데 저는 이거를 깔기로 했습니다. 포맷을 해서 로그인을 해야하는군요 설치되었다는 팝업을 클릭하니까 자동으로 앱을 여네요. 여기로 sh문을 사용할 수 있는 것 같습니다. 몇 분 후에 다시 진행해보겠습니다. 이렇게 이름을 설정해주었습니다. 그리고 로그인을 해주었습니다. 비번..

일단 파이썬으로 이렇게 내가 원하는 파일을 받았다. 음 15분이 걸린다니까 그 사이에 파워포인트 만들고있어야지 압축 푸는 중... 명령문 만드는 프로그램도 이렇게 만들어주고, 그러면 명령문이 이렇게 뜬다. 뭐 sublime으로 봐도 그렇게 예쁜 모양새는 아니구나... 쨌든 이거를 돌려보도록 하겠다. 와 커맨드창에 글자를 넣으니까 890번 이미지까지만 넣을 수 있다... 아 개행문자랑 뭐 띄어쓰기 에러땜에 이렇게 바꾸었다. 처리중... 후 이제 곧 있으면 발표할 수 있다!!

python monodepth_main.py --mode test --data_path trainset/ --output_directory disparityset/ --filenames_file utils/filenames/kitti_test_files.txt --log_directory tmp/ --checkpoint_path tmp/model_train/model-181250 일단 이렇게 넣어서 다시 돌리는데, 문제는 여기 output_disparityset에 아무 반응을 하지 않는다는 것이다. 분명 여기에 output이 저장이 되어야 하는데, 그래서 이 에러를 고치는 과정을 여기에 적을까 한다. 음 코드를 뜯어봣는데 이게 output이 맞았다. 근데 음 왜일까 하 왜 안되는걸까 왜 이미지 형태로 볼..