목록2019/06/12 (6)
For Beginners
진짜 좋은 기능입니다. 너무 좋아요. 저번에 에러난 구문을 입력해보기로 합니다. python train.py --dataroot ./datasets/trainset/train --valDataroot ./datasets/valset --cuda 그리고 엔터를 누르면 다시 구동해보겠습니다. 설명이 부족해 죄송합니다. 저도 하면서 해서요. 따라하시다가 궁금하시면 댓 주세여 후아후아 제발 되어라... 일단 함수의 용법이 depricate되었거나, 그냥 그동안 문법적으로 잘못된건데 콘다가 알아서 해석을 해주었던 것 같다. 모델 생성에 성공한 것 같다!!!! 비록 850개중에 하나 성공했지만!!!!!!! 일단 코드가 돌아가서 하늘에 절할 정도로 너무 기쁘다!!!!!!!!!! 일단 기쁜 마음을 안고 이것저것 정리하..
글을 시작하기 전에 사설 하나 시작하고 진행하겠다. **** 이 과정은 CPU사용하고 있는 사람에게는 의미가 없는것이 GPU연산을 위해서 까는 과정이다. 근데 CUDA가 없다고 에러나는 경우에는, 아마 CUDA를 깔고 진행해도 CPU가 runtime error나 메모리 에러가 날 확률이 크니까....(본인 얘기) GPU를 같이 구매하기를 바란다.....**** 나도 GPU를 장착한지 얼마 안되어서 잘은 모르지만.... GPU NVIDIA 꺼 쓰고 있으니까 잘 돌아가겠지...? CUDA NVIDIA가 만든거라면서... 아 참고로 이거는 최근 버전 아니고 그냥 내가 9.0인데 10.0이 아니라서 에러 난 메세지를 받아서 다시 깔기 때문에 이거 까는거다. 지금 상황에서 최근꺼는 아마... 10.1일 거다. 근..
그러면 이제 드디어 파이토치를 설치할 수 있다. https://pytorch.org/get-started/locally/ PyTorch An open source deep learning platform that provides a seamless path from research prototyping to production deployment. pytorch.org 일단 여기에 들어가면 파이토치를 설치할 수 있는 화면이 나온다. 나의 설정을 그대로 따라할 사람은 python 3.6으로 하면 된다. 그리고 음 CUDA를 10.0으로 설치할라는 이유는 저번에 9.0으로 했는데 GPU에러가 났다. ㅂㄷㅂㄷ 그래서 일단 10.0으로 설치해보려고 한다. 자 그러면 이제 저 command를 돌리면 될 것이다. ..
파이참을 사용하는 이유를 말해주자면, 일단 내가 학생이라서 professional 버전을 무료로 사용할 수 있다는 점이고, 둘째는 최근에 장고 이용하면서 조금 썼다고 편해져서 그렇다. https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains Intelligent Python IDE with refactorings, debugger, code completion, on-the-fly code analysis and coding productivity orientation www.jetbrains.com 일단 나는 윈도우라서 (윈도우 ..
일단 아나콘다는 없어도, 파이썬은 있어야 한다. 왜냐면 pytorch가 파이썬을 기반으로 돌아가는 애라서 그렇다. https://www.python.org/downloads/release/python-367/ Python Release Python 3.6.7 The official home of the Python Programming Language www.python.org 나는 여기에 들어가서 3.6을 받았다. 왜냐면 다른 파이토치를 아나콘다에 설치한 사람들이 3.6만 다운을 받았고, 3.7 버전으로는 구축을 하지 않았다. 텐서플로도 파이썬 3.7에서는 안돌아가는데, 업데이트가 잘 안되었거나, 에러가 날 수 있는 리스크를 피하기 위해서 3.6을 설치하는 것을 권한다. 여기서 일단 나는 64 비트 윈..
일단 저번에 하려고 했던 gpu 장착 및 코드 실행을 끝냈는데도 cuda 버전에러로 인해 잘 안되는 것 같아, 그냥 깔끔하고 conda와 pytorch, pycharm을 지우고 다시 깔려고 한다. 근데 이거 한 게시물로 정리하면 나도 힘들고 읽는 사람도 힘들어져서 게시글을 연속해서 올리도록 하겠다. 참고할 블로그는 여기이다. https://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=ckdgus1433&logNo=221405601719&parentCategoryNo=&categoryNo=&viewDate=&isShowPopularPosts=false&from=postView