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압축 푸는 중 이거 압축을 풀면서 동시에 파이참을 설치해보려고 한다. 그냥 파이참하지 말고 다른 툴 쓸까 고민도 되긴하네.. 파이참 한번 깔면 엄청 무거워지는것을 요새 들어서 너무 실감하고 있어서, 서브라임텍스트로 깔기로 했다. 그렇게 예쁜 ui는 아니지만, 그래도 편집기로서의 역할은 다한다고 생각한다. ㅋㅋㅋ 일단 나는 그냥 png로 사용하기 위해서 경로를 jpg가 아니라 png로 바꾸려고 한다. replace all. tada! 이제 압축이 풀리기만을 기다리면 된다. 일단은 내가 cmd에 적어야 할 코드를 미리 적어두겠다. python monodepth_main.py --mode train --model_name model_train --data_path trainset/ --filenames_fil..

일단 정리. D드라이브에 받았다. 파이참을 깔까 고민하다가 주피터로 시도해보려고 한다. https://jackerlab.com/jupyter-notebook-directory-change/ [Platform] 주피터(Jupyter) Notebook 시작 디렉토리 변경 ⋆ JackerLab 주피터(Jupyter) Notebook 접속 시의 최초 디렉토리를 변경하는 방법을 정리합니다. jackerlab.com 이거로 시작 디렉토리를 D드라이브로 변경하려고 한다. 이거는 알겠지. 여기서 이렇게 설정 파일을 만들어준다. 그러면 이 경로에 설정파일이 생기는데, 이거를 열어주자. 대충 보니까 이렇게 생겼다. 저기 부분을 이렇게 바꾸어주었다. 텐서플로 가상환경을 deactivate하고, 다시 원하는 경로에 가서 ac..

자. 이제 정말 포맷을 해부럿다 이거다. 그러면 이제 다시 이 홈피를 참고해서 gpu로 텐서플로를 돌려보고 싶다. 일단 나는 cuda와 cudnn을 받을 것이다. https://smprlab.tistory.com/21?category=728176 참고한 홈피는 여기다. 윈도우 10 환경에서 tensorflow gpu 설치하기(1)!! 윈도우 10 환경에서 텐서플로우 GPU 버전 설치 가이드 설치 가이드 과정 1. cuda_8.0.61_win10 설치 2. cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1 설치 3. Anaconda 설치 4. 가상환경 생성 및 tensorflow-gpu 설치 5. Jupyter.. smprlab.tistory.com https://developer.nvidia.com/c..

python monodepth_main.py --mode train --model_name my_models --data_path D:/testing/monodepth-master/monodepth-master/output/train/ --filenames_file D:/testing/monodepth-master/monodepth-master/utils/filenames/kitti_train_files.txt --log_directory D:/testing/monodepth-master/monodepth-master/tmp/ 음 삽질을 좀 했다. 일단 데이터 압축을 실체화해서 풀어야 하는데 데이터 다운로드 명령어가 ~/이런형태가 아니라 ./이런 형태로 되어야 다운로드가 잘 된다. 그리고 이렇게 다운로드..

먼저 텐서플로 gpu를 다운 받습니다. 1.0.0은 없길래 1.1.0으로.. 일단 ram이 터질 것같으니까 이거 끄고 경과만 캡쳐해두겟습니다.