For Beginners

먼저 Normalization에 대한 설명을 들어가기 전에 이걸 알아봅시다. Normalization은 왜 사용하는 것일까요? 학습 데이터가 중복이 있는 것도 아닌데 데이터베이스마냥 정규화를 사용하니 왜 사용하는지 이해가 잘 안되어서 저도 궁금했습니다. 제가 이해한 대로 적었지만, 정확한 책의 내용을 가져온 것은 아니고 영어 잘 못하는 제가 해석해서 쉽게 제 스스로 이해할 수 있게 분석한 것이니, 혹시 읽으시면서 음 아닌데? 싶은 부분이 있으시다면 언제든지 태클을 걸어주세요! 환영입니다~ 학습이 진행되면서 데이터의 분포가 어떤 분포를 띄게 됩니다. 고등학교 때 통계를 배울 때 가우시안 함수 분포에 대해서 배웠듯이 특정 함수 모양으로 데이터가 분포하게 될 것입니다. 예를 들어서, 고양이와 강아지 사진을 분..

오늘은 컴퓨터가 안켜지고 그래픽 드라이버가 고장났는지 우분투 전원 종료 버튼이 생기지 않고 일시정지 버튼만 활성화되어있어서, 이 버튼을 누르면 컴퓨터의 동작이 모두 마비되고, 모니터가 켜지지 않고 본체만 절전모드로 돌아가는 현상이 있어 본체의 대기 전력을 아예 끄고 다시 재부팅을 하였다. 그런데 재부팅 이후에 그래픽 드라이버 인식이 되지 않아, 컴퓨터를 그냥 다시 껐다 켰더니 동작하였다. 아 그리고 텐서를 저장하는 과정에서 학습이 되고 잇는지, 파라미터는 달라지는지 확인하는 과정을 해봣는데, 학습이 잘 되고 있는 것 같다.

자 일단 해보자 ㅋㅋㅋㅋ 답이 없는 것 같아도 언젠가는 답이 나올거고 그렇게 할거다! 월요일 할일 dehaze.py 파일 경로랑 snapshot 에포크 설정 변경하고 loss 변화량 파악 그래프로 그리고 vdsr 적용 안되고 gan으로 해야한다고 말씀드리기 일단 기존 파일 경로 다 바꾸고 에포크 설정 변경도 하고 로스 파악은 아직 안했지만 0.009에서 0.02사이를 진동한다는 것을 파악하였고, 기존 VDSR 방식의 논문은 bicubic 방식을 이용해서 사용한 것이고 labeling방식이 내가 사용할 네트워크의 아이디어와는 다르다는 것을 설명드려야 한다. 그리고 지금 하고 있는 것은 각종 network 들의 논문들인데 음 이거는 내 착각일 수 있겠지만 예전에 비해 굉장히 쉽게 읽힌다. 왜일까? 아이패드로..

부제: fn + f5키가 먹통일 때 하는 방법 사용 환경: windows 10 / LG GRAM 사용 환경이 다른 분들은 융통성 있게 비슷한 방법을 찾아서 성공하시길 바랍니다.. www.lgservice.co.kr/simple/selectSimpleSearchDetail.do?gubun=SCS&type=keyword&seq=27284&itemId=20150375974850 [LG전자서비스] 터치패드 클릭 시 동작이 안돼요. 터치패드 클릭 시 동작이 안돼요. www.lgservice.co.kr 엘지는 다 좋은데 공식 홈페이지 qna 찾기가 너무 어렵게 되어있다. 제가 해결한 방법 굳이 보시지 마시고 이걸로 시도해보시고 안되면 아래꺼 시도하세요 참고로 나는 밝기 조정은 되는데 이상하게 마우스 패드 부분과 절..

레이어를 아예 뜯어고쳐봣는데 에러가 난다. 역시 기존 이론에서 조금 벗어난 방식으로 딥러닝을 하는지 궁금했는데, 안되는 것 같다. 기존 이론에서 약간의 아이디어를 더해서 re-training을 해보아야할것같다.

에포크 수를 늘리는 것 까지는 어떻게 햇는데, 지금 아웃풋 레이어 수를 단일화했는데도 결과가 같아서, 무슨 영문인지 모르겠지만, 일단 기존 파일들과 뭐가 달라졌는지를 알아보아야할듯 싶다. 음 그리고 기존 파일에 레지듀얼 파일을 더했는데 아예 색상이 달라지는 상황이 생겨서 이 상황을 타개하기 위해 조금 더 고민을 해야 할 듯 하다. 일단은 레이어 상황을 이렇게 하지 말고 다르게 해보고 싶다. 특이한 점은 어떻게 해도 이 loss 값이 down 되지 않고, 일정 부분에서 머무른다는 것이다. 솔직히 말해서 loss 가 0에 가까우면 좋긴한데, 이 경우에서는 loss가 일정 부분에 머무르면서 계속 파동하는 형태로 가고 있다. 근데 이 네트워크가 결과가 어떻게 나오는지에 따라서 달라질 것 같다.