For Beginners

https://blog.kovalevskyi.com/multiple-version-of-cuda-libraries-on-the-same-machine-b9502d50ae77 내가 참고할 내용은 위 홈페이지와 같다. 일단 다운로드 받는다. 뭐... 다운받자..... 이거 보러 들어오신 분들은 알아서 잘 하실거라고 생각한다. 다운 받는 사이에 아카이브에서 cudnn미리 받을 준비하자. cudnn을 다운로드 받았다. 음 아직도 다운로드 받는 중이구나.. 오잉? 다운로드 받았는데 아까랑 비슷한 cudnn파일이 나온 것 같다. 설치가 완료되었다! 이렇게 옮겨주고! 이렇게 옮겨주고! 이렇게 옮겨준다! 이렇게 하면 일단 cuda 설치가 잘 된 것을 볼 수 있는데... 다른 사람들이 한 거를 보니까 path를 바꾸어주..

음 저번에 DeepGuidedFilter를 할려고 했는데, RAM 이 작아서 데이터 다 받는데 일주일 걸린다는 점 때문에, 컷 당했다.. 그래서 이번에는 저번에 할려고 했던 aod 그거 다시 해볼려고 하는데, 일단은 aod 이거를 다른 방식으로 해보자. 먼저 가상환경을 생성해야 하는데, 생성하기 전에 알아두어야 할 것은 caffe 모델의 경우, 단순히 모델만을 올려두어서, 모델을 돌릴 때는 파이썬만이 필요하고, pytorch 모델은 다른 사람이 올려둔 코드인데, 이 코드의 경우에는 트레이닝을 개선할 수 있도록 해두었다. 그래서 일단 나는 pytorch를 이용하여 진행해보도록 하겠다. 읔.. 또 돌아왔다. 그럼 일단 pono는 뒤에 두고, pytorch 부터 돌려보자. 이렇게 데이터 폴더를 만든다. htt..

python resize_image.py --file_name 512 python resize_image.py --file_name 1024 python resize_image.py --file_name random 이거는 나중에 test 이미지들 돌릴 때 사용하는거라서 SAVE라는 스트링을 어떻게 설정할지를 내가 적어야 하는 것 같다. 그래서 일단 이거 전에 다른거 돌려둘려고 한다. 이렇게 넣으니까, 이렇게 매트랩이 실행된다. 그리고 열렸다가 바로 닫힌다. 이렇게 세번을 해준다. 그리고 이제 이렇게 해주었으면, 다른 폴더도 이렇게 진행해준다. 이렇게, 그래서 작업을 다 해주었다. 그러면 이제 GT라는거를 받아야하는데, 뭔지 모르겠지만 자꾸 다운로드가 똑띠 안되는 현상이 발생했따. 그래서 일단 https..

일단 코드를 돌리기 전에, path를 먼저 수정해주었다. 여기는 format이라는 형태로 제공이 되어서 굉장히 불편하긴 한데, 아마 rgb/tiff 라는 경로는 그대로일거라고 생각이 드니까, 그대로 진행하고, 앞에 dataset의 경로 상태만 변경해서 진행하려고 한다. 일단 여기도 프리즈 어쩌구 에러 나니까 이렇게 바꾸어 주고, 이렇게 변환되는 것을 볼 수 있다. 근데 되고 있는건지 아닌건지 완료되기 전까지는 잘 모르겠으므로 일단 작업관리자 상태로 보아하니 괜찮은것같아서 내버려둬보고 수행이 끝나면 확인해보기로 하자. 다음 글로 돌아오겠습니다.

삽질한 내용인데, 사실 메인이 되는 함수 부를 찾아야햇는데 못찾아서 생긴 에러를 해결하느라 돌아돌아서 해결한 사례입니다. __ name __ = __ main __: freeze_support()인가 그거 오류 떠서 해결하려고 오신 분들은 읽으면 도움이 됩니다. 더보기 1에 이어서 설명하겠습니다. 이런 상황에서 파일은 이렇게 경로 명을 바꾸어서 실행해보았습니다. 결과는 이렇게 rawpy라는 모듈이 없다는 결과가 나왔는데, 모듈을 다운받아보겠습니다. pip 설치로 진행해보겠습니다. 잘 설치된 것같으니까, 다시 실행해보겠습니다. 굉장히 빠른 시간에 변환이 된 것 같은데, 일단 폴더를 들어가서 확인해보겠습니다. 음 폴더는 생성되었지만, 파일 변환이 잘 되지 않은 것 같습니다. 어쩐지 시간이 별로 안들더라구요,..

https://github.com/wuhuikai/DeepGuidedFilter wuhuikai/DeepGuidedFilter Official Implementation of Fast End-to-End Trainable Guided Filter, CVPR 2018 - wuhuikai/DeepGuidedFilter github.com 코드 출처는 이곳. 먼저 나는 D드라이브에 clone을 했다. 일단 conda create 구문으로 가상환경 만들어주었따 그리고 conda activate로 가상환경 실행할려고하니까 안되길래 activate 가상환경 실행하니까 잘된다. 그리고 또 conda가 opencv 못 찾길래 강제 설치 해버렸다. 멀고도 험한 opencv 설치 과정 뭔가 많네..? 이런 에러가 나길래 ..