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일단 파이썬으로 이렇게 내가 원하는 파일을 받았다. 음 15분이 걸린다니까 그 사이에 파워포인트 만들고있어야지 압축 푸는 중... 명령문 만드는 프로그램도 이렇게 만들어주고, 그러면 명령문이 이렇게 뜬다. 뭐 sublime으로 봐도 그렇게 예쁜 모양새는 아니구나... 쨌든 이거를 돌려보도록 하겠다. 와 커맨드창에 글자를 넣으니까 890번 이미지까지만 넣을 수 있다... 아 개행문자랑 뭐 띄어쓰기 에러땜에 이렇게 바꾸었다. 처리중... 후 이제 곧 있으면 발표할 수 있다!!

python monodepth_main.py --mode test --data_path trainset/ --output_directory disparityset/ --filenames_file utils/filenames/kitti_test_files.txt --log_directory tmp/ --checkpoint_path tmp/model_train/model-181250 일단 이렇게 넣어서 다시 돌리는데, 문제는 여기 output_disparityset에 아무 반응을 하지 않는다는 것이다. 분명 여기에 output이 저장이 되어야 하는데, 그래서 이 에러를 고치는 과정을 여기에 적을까 한다. 음 코드를 뜯어봣는데 이게 output이 맞았다. 근데 음 왜일까 하 왜 안되는걸까 왜 이미지 형태로 볼..

이렇게 test과정을 돌려주고, 이렇게 잘 test 결과값까지 나오면 이제 evaluation과정만 남았다. python utils/evaluate_kitti.py --split kitti --predicted_disp_path tmp/model_train/disparities.npy --gt_path trainset/ 이렇게 돌릴 것이고, 또 돌리기 전에 이거 png로 바꾸어줘야 하나 했는데 없는 것 같다. 그런거 그래서 그냥 돌리기로 했다. ImportError: No module named 'cv' 에러가 나길래 이것도 pip로 설치해주려고 한다. (tensorflow) D:\monodepth-master\monodepth-master>pip install cv Collecting cv ERROR:..

음 이제는 잘되어가고 있는데, 이게 저장이 안되면 좀 슬플 것 같다... 두근두근 드디어 끝!!! python monodepth_main.py --mode test --data_path trainset/ --filenames_file utils/filenames/kitti_stereo_2015_test_files.txt --log_directory tmp/ --checkpoint_path tmp/model_train/model-181250 이제 이거 입력했다. 음 근데 에러가 난다. 왜지? 아 trainset경로가 잘못되었구나. 오케이 이렇게 바꾸어주었다. 음 근데 생각해보니까 애초에 여기 경로가 뭔가 이상한 것이다. training이라는 폴더가 없음. 그리고 png파일도 다 처음보는 이름들이고. 그래서..

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압축 푸는 중 이거 압축을 풀면서 동시에 파이참을 설치해보려고 한다. 그냥 파이참하지 말고 다른 툴 쓸까 고민도 되긴하네.. 파이참 한번 깔면 엄청 무거워지는것을 요새 들어서 너무 실감하고 있어서, 서브라임텍스트로 깔기로 했다. 그렇게 예쁜 ui는 아니지만, 그래도 편집기로서의 역할은 다한다고 생각한다. ㅋㅋㅋ 일단 나는 그냥 png로 사용하기 위해서 경로를 jpg가 아니라 png로 바꾸려고 한다. replace all. tada! 이제 압축이 풀리기만을 기다리면 된다. 일단은 내가 cmd에 적어야 할 코드를 미리 적어두겠다. python monodepth_main.py --mode train --model_name model_train --data_path trainset/ --filenames_fil..