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For Beginners
1. cuda 9,0 2. cudnn 7.1 설치 3. conda 4.2.0 설치 4. 가상환경 생성 aod 5. requirements.sh 구동 6. matplotlib 7. scipy 8. 경로는 리눅스인 경우 ~/로 시작하게 한다. 9. trainset 데이터 만들기 _____________________________진행중_______________________________ 10. train 돌아가는지 확인 11. 개선하기(residual 알아보기) 12. 결과 분석
음 이거는 그동안 삽질한 내용은 빼고 핵심만 적어보겠다. (하지만, 이것도 삽질과정이 될 수 있다는 점) https://yechan821.tistory.com/13 Ubuntu 16.04 Server에서 CUDA 9.0 + CUDNN 7.1 + Anaconda 설치 Ubuntu 16.04 Server에서 CUDA 9.0 + CUDNN 7.1 _ Anaconda 설치 설치순서 1. CUDA 2. CUDNN 3. Anaconda 설치하시기 전에 버전확인 먼저 하시고 설치 1. CUDA 9.0 설치 https://developer.nvidia.com/cuda-90-do.. yechan821.tistory.com 참고한내용은 이거다.. 진짜 감사한 분.. https://github.com/pytorch/pyto..
이제 그만 하고싶지만 다시 돌아왔다 왜냐면 과제가 있기 때문이지. - ModuleNotFoundError: No module named 'tensorboardX' 해결법 이렇게 하면 된다. - ModuleNotFoundError: No module named 'utils' 에러 해결법 python path를 바꾸어야하는데, 이거는 솔직히 말하면 귀찮다 만약에 pip install utils하면 이중 utils가 되어서 안된다. 이후에 ImportError: cannot import name 'logger' 에러가 뜨게 된다. https://www.bountysource.com/issues/53762968-tensorflow-object-detection-api-on-windows-error-modulen..
보호되어 있는 글입니다.
java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'java.util.List android.location.LocationManager.getAllProviders()' on a null object reference at net.daum.android.map.location.MapViewLocationManager.isLocationAvailable(MapViewLocationManager.java:536) at net.daum.mf.map.n.api.internal.NativeMapLocationManager.setCurrentLocationTrackingMode(Native Method) at net.daum.mf.map.api.M..
https://blog.kovalevskyi.com/multiple-version-of-cuda-libraries-on-the-same-machine-b9502d50ae77 내가 참고할 내용은 위 홈페이지와 같다. 일단 다운로드 받는다. 뭐... 다운받자..... 이거 보러 들어오신 분들은 알아서 잘 하실거라고 생각한다. 다운 받는 사이에 아카이브에서 cudnn미리 받을 준비하자. cudnn을 다운로드 받았다. 음 아직도 다운로드 받는 중이구나.. 오잉? 다운로드 받았는데 아까랑 비슷한 cudnn파일이 나온 것 같다. 설치가 완료되었다! 이렇게 옮겨주고! 이렇게 옮겨주고! 이렇게 옮겨준다! 이렇게 하면 일단 cuda 설치가 잘 된 것을 볼 수 있는데... 다른 사람들이 한 거를 보니까 path를 바꾸어주..